美赛 6 种题型及通关详解
其次， 这些一两个词的描述过于笼统、 宽泛， 无法体现题目 的具体特征， 特别是 A、 B、 F 题的描述， 提供的信息非常少， 说了几乎等于没说。
continuous、 discrete 把所有的模型全包 括了。
policy 范围也太广， 人类主宰世界， 方方面面都可能涉及政策问题。
而且 F 题也是 2016 年新增加的， 只有 2016 年一年的题目（难民问题）， 暂时还看不出来什么规律。
而 C 题和 D 题的特征相对具体一些。
比如， 针对 2016 年起 MCM 新增加的 C 题， COMAP （Consortium for Mathematics and Its Applications）
专门发布了一份 文档 （ 中文简介 ）
说 明其特征。
概括起来， MCM 的 C 题与数据有关， 虽然称不上大数据， 但压缩包也在 100MB 以上， 与 MCM/ICM 其他题目相比， 数据量算是大的（实际上以往 MCM/ICM 的题目很少给
数据）， 这就要求选这一题的参赛队要熟悉数据处理的基本方法， 包括预处理、 后处理等， 并掌握相应的编程技能或是相关软件的使用方法。
模型、 方法方面， 可能主要集中在统计、 模式识别等方向。
再比如 D 题如果是网络科学的问题的话， 所用到模型、 算法、 软件比较 集中， 有章可循。
近几年网络科学是一个热门研究领域， 算法、 软件包括可视化的软件都很 多， 如果对这一领域的相关知识和软件都比较熟悉， 选题时可以重点关注 D 题。
E 题环境科学， 大体上会集中在环境污染、 资源短缺、 可持续发展、 生态保护等几个方面。
对问题的背景有一定的提示作用， 但是范围仍然很广， 模型、 方法没有明显的特征。
所以， 显然无法仅仅根据这些提示就进行选题， 至多是， 排除某个题目不考虑（如， 计算能 力差的队可以不选 C 题）。
如果仅从选题的角度出发， 搞清楚 MCM 竞赛与 ICM 竞赛的区别，
可能更有帮助。