基于线性约束规划的实习中心人力资源优化设计的研究
随着我国经济的高速发展，对于高新技术人才的需求量也越来越大，各个高校不断扩招，学生人数不断增加。因此，各高校在师资、设备、仪器等所谓的软、硬件方面都加大了投入。但投入的资源是有限的，如何通过合理、有效的资源配置，使有限的资源发挥最大的功效，更好地为教学活动服务，成为目前需要解决的一个迫切的问题。
1 研究内容
金工实习中心的学生实习是大学高等教育的一个重要组成部分，学生实习需要投入大量的教师资源和设备资源。随着实习学生人数的不断增加，实习教育资源也要增加投入。但如何才能既满足当前学生实习的需要，又使得投入最少，这正是本文所研究的，在满足当前学生实习需要的前提下，使得投入资源量最本文由论文联盟http://收集整理少。
2 模型的提出
为完成学生的实习任务，金工实习各实习工种内需配置各种资源，主要包括人力资源（实习教师）、物力资源（机床设备）。而每一名实习教师需要配制一定的机床设备，而每一台设备所能容纳的实习学生数也是相对固定的，而作为人力资源的实习教师是核心资源，其他的资源消耗或使用都将围绕人力资源的运用而配置。因此，一定意义上讲，实现实习教师的优化配置，实习教师所配置的机床设备数也就确定下来，金工实习中心所能容纳的实习学生数也就确定下来。
对于资源优化配置，目前有许多种方法，而线性规划是目前应用最为广泛的一种系统优化的方法。要建立线性规划的数学模型[1-3]，首先做出假设：金工实习中心实习过程中国共产党经历m个工种，各个工种内配置的实习教师人数为x1，x2…xm，各个工种所配备机床设备数为y1，y2…ym；实习教师人数与机床设备数存在一定的线性关系，在这里用yi=dixi+ei来表示；每名实习教师投入成本为a1，a2…am，每台机床设备所需投入成本为b1，b2…bm，每台机床设备可容纳实习学生人数为c1，c2…cm，即z=c1y1+c2y2+…+cmym，所投入的相关总成本为p=a1x1+b1d1x1+b2d2x2+a2x2+e1+e2+…+amxm+bmdmxm+em，将p作为目标函数，求其最大值；金工实习中心全年的实习学生总数为q，q≤z成为约束条件之一。WwW.11665.coM
另外，由于单位机床设备、工位所能容纳的实习学生人数是确定的，而每名实习教师所能负责的机床设备数是不确定的，与各工种实习教师数有关，因此，各个工种容纳的实习学生人数也是不确定的。考虑到x1，x2…xm的实际意义，要求x1，x2…xm≥0，并且为整数。
综合以上条件构成如下线性规划：
目标函数：q≤c1d1x1+e1+c2d2x2+e2+…+cmdmxm+em
约束条件为：
3 模型的求解
3.1 金工实习中心数据
在这里，以2008—2009
学年的实习学生为例。2008—
2009学年，金工实习中心共接纳13个机械类专业班级，91个非机类专业班级，分为机械类2批，非机类11批，共13批，平均每班35人，约3640人参加实习。